7月5日，中国电信星辰人工智能生态论坛在上海世博中心举办。作为2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的重要组成部分，本次大会以“星辰注智·焕新领航”为主题，旨在深入贯彻落实发展人工智能新质生产力的重要指示，加快推进人工智能大模型赋能场景应用，为我国数字经济高质量发展注入新动能。论坛上，中国电信人工智能研究院揭牌，发布了“加快大模型赋能场景应用”倡议书及四大AI联创基地，并举办了央企算力和大模型合作的签约仪式。国务院国资委党委委员、副主任苟坪出席，上海市人民政府副市长陈杰、国际电信联盟电信标准化局局长尾上诚藏、中国电信董事长柯瑞文出席并致辞，中国工程院院士同济大学校长郑庆华、中国电信总经理梁宝俊作主题演讲。

柯瑞文在致辞中表示，在以人工智能为代表的新一轮科技革命与产业变革中，中国电信坚持网是基础、云为核心，充分发挥云网融合优势，把握人工智能发展方向，乘势而上，以“星辰”为品牌，形成“1+1+1+M+N”的人工智能总体布局，扎实推进“人工智能+”行动，取得了明显成效和实质性突破。在算力方面建设上海、北京两大万卡智算集群，在模型方面发布了全球首个单体稠密万亿参数语义模型,在数据方面构建“星海”大数据产品矩阵，在应用方面全面开放场景，面向垂直领域推出30多个行业大模型。同时我们要更加注重新型数字基础设施支撑作用，更加注重大模型应用，更加注重生态合作，在应用驱动和生态合作中，实现科技自立自强，推动人工智能产业高质量发展。一是全面推进人工智能融合创新应用，加快推进星辰大模型深度覆盖行业场景,提供算力+模型+数据+应用的一体化服务，建设AI应用示范联创基地，在重点行业、重点领域打造一批应用示范项目。二是全面推进生态开放合作,与国内顶尖科研院所、科技企业成立大模型协会和生态联盟，强化数据开放合作、强化应用开放合作、强化高端人才合作、强化规则防范风险。

中国电信董事长柯瑞文致辞

梁宝俊在演讲中表示，中国电信紧抓时代发展机遇，致力成为“智能算力的主要服务商、通用大模型的先行者、行业大模型的主导者”。为此我们构建了“1+1+1+M+N”星辰大模型体系，即1个智算云底座、1个数据底座、1个星辰大模型底座、M个内部大模型、N个行业大模型应用，加速人工智能进程。持续升级“息壤”“云骁”“慧聚”三大算力核心平台，助力构建全国一体化算力体系，完全自主研发并开源包含语义、语音、视觉、多模态四种能力的星辰大模型，加快推进星辰大模型深度覆盖行业场景，为中小企业提供通用的标准化产品，为大中型客户提供专属定制服务，为自服务型企业提供星辰MaaS服务。同时，中国电信积极践行央企使命担当，联合多方合作伙伴在算力、数据、能力、应用和安全等方面全链条合作创新，推动“智能向善”。

中国电信总经理梁宝俊作主题演讲

加快大模型赋能场景应用，中国电信人工智能研究院正式揭牌

论坛上，中国电信人工智能研究院正式揭牌。研究院依托中国电信在算力、数据、场景、用户等方面的领先优势，持续致力于引领科技创新、驱动产业发展、满足用户需求，助力实体经济提质降本增效，提供更具信任的人工智能基础。

中国电信人工智能研究院揭牌

发布加快大模型赋能场景应用倡议书，推动人工智能高质量产业发展

围绕加快场景深度覆盖、共建高质量数据集、共享算力算法资源和强化模型安全治理四个方面，中国电信发布了“加快人工智能大模型赋能场景应用”倡议书，利用文生视频的AI技术具象化倡议书内容，展望未来AI世界，号召国资央企充分发挥企业优势，提升大模型技术和产品供给能力，加速场景应用落地，实现我国人工智能产业高质量发展。

中国电信发布“加快人工智能大模型赋能场景应用”倡议书

四大AI联创基地重磅发布，国资央企携手人工智能生态布局

论坛上，中国电信发布了四大AI联创基地，包括AI数据集联创基地、AI应用示范联创基地、AI模型评测联创基地和AI人才培训联创基地。四大基地相互辅助、高效协同，共同为人工智能大模型场景应用助力赋能，加快人工智能大模型赋能场景应用，促进我国人工智能产业高质量发展。通过资源整合与协同创新，推动人工智能技术的标准化、产业化和国际化发展，特别是AI数据集联创基地，贯通数据集共建共享、模型训练与应用研发、模型评测调优、人才培养全流程，为人工智能产业提供高质量的数据资源，为模型的训练与优化奠定坚实基础。

中国电信发布四大AI联创基地

同时，中国电信与长江三峡集团、中国商飞、中国中车、上海仪电等多家央企合作签约，旨在通过整合各方在技术、资源、市场等方面的优势，共同探索人工智能应用发展的新模式、新路径，共促人工智能新生态，推动行业数字化转型，为经济社会发展注入新的活力。

展望未来，中国电信将持续创新引领，加快人工智能发展，做到基础更“强”、开放更“广”、应用更“深”和安全更“牢”，与各界朋友携手并进，拥抱人工智能时代，共同推进人工智能应用与发展，为建设数字中国、智慧社会贡献电信力量。